Digitale Zwillinge: Wenn kritische Infrastruktur ein Betriebssystem bekommt
Orange
Im Jahr 2026 entwickeln sich digitale Zwillinge von virtuellen Nachbildungen zu operativen Ebenen für kritische Infrastruktur. Unternehmen wie Orange, Siemens Energy und Häfen nutzen KI, Sensoren und Edge-Computing, um von der Visualisierung zur Entscheidungsunterstützung überzugehen, während nationale und europäische Initiativen wie JUNN und Destination Earth auf souveräne und interoperable Plattformen drängen.
Im Jahr 2026 entwickeln sich digitale Zwillinge über 3D-Nachbildungen hinaus zu operativen Ebenen für kritische Infrastrukturen, die Fragen beantworten wie: Was passiert gerade, was wird passieren und welche Entscheidung sollte jetzt getroffen werden. Unternehmen wie Orange demonstrierten auf der VivaTech mit Network Digital Twins und Live Intelligence die Überwachung von Netzen in natürlicher Sprache und die Simulation von Ausfällen, bevor sie eintreten. Das SIEAERO-System von Siemens Energy kombiniert Sensoren, Kameras, künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge, um Stromleitungen zu inspizieren, wobei bis zu 300 Gigabyte Daten pro Kilometer erzeugt werden und extreme Ereignisse simuliert werden können. Der Energiesektor sieht in digitalen Zwillingen eine Möglichkeit, die Kapazität zu erhöhen: SSE in Großbritannien nutzt künstliche Intelligenz, um die Übertragungskapazität auf einigen Leitungen um 15 Prozent zu steigern. In Indien hat der Hafen V.O. Chidambaranar eine Initiative für digitale Zwillinge gestartet, um den Betrieb zu optimieren und die Wendezeit von Schiffen um 25 Prozent zu reduzieren. Oil India hat an 77 Bohrlöchern industrielle Überwachung mit 482 Geräten implementiert, um eine Datengrundlage für digitale Zwillinge zu schaffen. Städte wie Chennai planen digitale Zwillinge für Hochwasser- und Stauungsmanagement. Das Programm Destination Earth der Europäischen Union und das französische Projekt JUNN (mit 25 Millionen Euro gefördert) bauen nationale und europäische Plattformen für territoriale digitale Zwillinge auf. Der Trend unterstreicht die Notwendigkeit von Edge-KI, um lokale Entscheidungen mit geringer Latenz zu treffen, da nicht alle Daten in die Cloud gesendet werden können.
Quelle: ActuIA —
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