DeepMind的WeatherNext AI提前一天预测飓风
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谷歌DeepMind的WeatherNext AI模型提前五天以80%的置信度预测了飓风梅丽莎在牙买加登陆,为预报员争取了额外一天的预警时间。一篇《自然》论文显示,它在气旋预测准确性方面优于现有模型。
2025年10月,加勒比海上空的一场风暴由WeatherNext追踪,这是谷歌DeepMind和谷歌研究部门开发的一个AI模型。该模型在登陆前五天以80%的置信度预测,风暴将以五级飓风的强度袭击牙买加。飓风梅利莎造成了灾难性的洪水和山体滑坡,但早期预警帮助社区做好了准备。《自然》杂志上的一篇论文显示,WeatherNext预测气旋的准确度前所未有,平均为预报员多争取了一天的提前时间:其三天的预报准确度与之前模型的两天预报相当。美国国家飓风中心主任迈克·布伦南强调,即使是几小时的时间对于疏散和物资调度也至关重要。研究人员在广泛的气象数据上训练该模型,而不仅仅是罕见的气旋事件,以应对极端情况。
来源: Ars Technica —
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