DeepMindのWeatherNext AIがハリケーンを1日早く予測
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Google DeepMindのWeatherNext AIモデルは、ジャマイカへのハリケーン・メリッサの上陸を5日前に80%の確信度で予測し、予報官に追加で1日のリードタイムをもたらしました。Nature誌の論文によると、このモデルはサイクロンの精度において既存モデルを上回ります。
2025年10月、カリブ海上の嵐が、GoogleのDeepMindとGoogle ResearchによるAIモデル「WeatherNext」によって追跡されました。このモデルは、上陸の5日前に、その嵐がカテゴリー5のハリケーンとしてジャマイカに上陸する確率を80%の信頼度で予測しました。ハリケーン・メリッサは壊滅的な洪水と地滑りを引き起こしましたが、早期警報により地域社会は準備を整えることができました。『Nature』誌に掲載された論文によると、WeatherNextは前例のない精度でサイクロンを予測し、予報官に平均で1日余分なリードタイムを与えています。つまり、その3日間予報は、従来モデルの2日間予報と同等の精度を持つのです。米国国立ハリケーンセンターの所長、マイク・ブレナン氏は、避難や物資の事前配置には数時間の差でも重要だと強調しました。研究者たちは、まれなサイクロン事象だけでなく、広範な気象データでモデルを訓練し、極端な状況に対応できるようにしました。
出典: Ars Technica —
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