数据代理试点：简报模板、50问验收与五个关闭指标

GlowByte BI团队基于帆软关于数据智能体的材料，认为购买工具容易，但建立从业务任务到实际场景的路径却很难。他们概述了试点实施的六个步骤：根据频率、错误成本、数据边界以及是否存在参考标准来选择可测试的场景；制定包含指标、数据来源、偏差阈值和验收标准等字段的简报；严格针对场景准备数据，并检查关于指标计算、数据来源、访问权限、更新时机以及模型对业务术语理解能力的五个问题；使用过去一个季度的30至50个真实问题进行验收，将回答分为准确命中、看似合理但错误以及拒绝回答三类，关键指标要求零个看似合理但错误的回答；根据错误成本和可逆性设置人工检查点，明确谁能叫停该场景；两个月后使用五个指标衡量运营效果：被接受回答的比例、节省的时间、响应时间、每周新增异常数以及拒绝回答的比例（该比例应明显但不应增长）。他们强调，场景负责人必须由业务方指定，而非IT部门或外部集成商。试点结束后会留下六项成果，使得第二个场景的成本更低。试点并非技术测试，而是对公司设定任务和维持场景能力的考验。