डेटा-एजेंट पायलट: संक्षिप्त टेम्पलेट, 50 प्रश्नों की स्वीकृति और इसे बंद करने के पांच मेट्रिक्स

ग्लोबाइट बीआई टीम, फैनरुआन की सामग्री पर आधारित होकर, तर्क देती है कि टूल खरीदना आसान है, लेकिन व्यावसायिक कार्य से लेकर काम करने वाले परिदृश्य तक का रास्ता बनाना कठिन है। वे एक पायलट के लिए छह चरणों की रूपरेखा देते हैं: आवृत्ति, त्रुटि की लागत, डेटा की सीमा और संदर्भ मानक की उपस्थिति के आधार पर एक परीक्षण योग्य परिदृश्य का चयन करना; मेट्रिक्स, स्रोत, विचलन सीमा और स्वीकृति मानदंड जैसे क्षेत्रों के साथ एक संक्षिप्त विवरण को औपचारिक बनाना; परिदृश्य के लिए सख्ती से डेटा तैयार करना, मेट्रिक गणना, डेटा स्रोत, पहुंच अधिकार, अपडेट समय और व्यावसायिक शब्दों की मॉडल समझ के बारे में पांच प्रश्नों की जांच करना; पिछली तिमाही के 30-50 वास्तविक प्रश्नों का उपयोग करके स्वीकृति परीक्षण करना, उत्तरों को सटीक हिट, प्रशंसनीय लेकिन गलत, और अस्वीकृति में वर्गीकृत करना, प्रमुख मेट्रिक्स के लिए शून्य प्रशंसनीय गलत उत्तर की आवश्यकता होती है; त्रुटि की लागत और प्रतिवर्तीता के आधार पर मानव जांच बिंदु रखना, यह परिभाषित करना कि परिदृश्य को कौन रोक सकता है; और दो महीने के बाद पांच मेट्रिक्स का उपयोग करके संचालन को मापना: स्वीकृत उत्तरों का हिस्सा, मुक्त समय, प्रतिक्रिया का समय, प्रति सप्ताह नए अपवादों की संख्या, और अस्वीकृति का हिस्सा जो ध्यान देने योग्य होना चाहिए लेकिन बढ़ता नहीं होना चाहिए। वे व्यावसायिक पक्ष से एक नामित परिदृश्य स्वामी की आवश्यकता पर जोर देते हैं, न कि आईटी या बाहरी एकीकरणकर्ता की। पायलट के बाद, छह आर्टफैक्ट बचे रहते हैं, जिससे दूसरा परिदृश्य सस्ता हो जाता है। पायलट प्रौद्योगिकी परीक्षण नहीं है, बल्कि कंपनी की कार्य निर्धारित करने और परिदृश्य को बनाए रखने की क्षमता का परीक्षण है।