Data-agentin pilottivaihe: lyhyt mallipohja, 50 kysymyksen hyväksyntä ja viisi mittaria alasajolle

GlowByte:n BI-tiimi toteaa FanRuanin data-agenttimateriaaleihin pohjaten, että työkalun ostaminen on helppoa, mutta polun luominen liiketoimintatehtävästä toimivaan skenaarioon on vaikeaa. He hahmottelevat kuusi vaihetta pilottia varten: testattavan skenaarion valinta perustuen käyttötiheyteen, virhekustannukseen, datan rajoitteisiin ja vertailustandardin olemassaoloon; toimeksiannon muotoilu kenttineen, kuten mittarit, lähteet, poikkeamakynnykset ja hyväksymiskriteerit; datan valmistelu tiukasti skenaariota varten, viiden kysymyksen tarkistus mittarin laskennasta, datalähteestä, käyttöoikeuksista, päivitysajankohdasta ja mallin ymmärryksestä liiketoimintatermeistä; hyväksymistestaus käyttäen 30-50:tä oikeaa kysymystä viimeiseltä neljännekseltä, luokitellen vastaukset tarkkoihin osumiin, uskottaviin mutta vääriin sekä kieltäytymisiin, vaatien nollaa uskottavaa väärää vastausta keskeisille mittareille; ihmisen tarkistuspisteiden asettaminen virhekustannuksen ja palautuvuuden perusteella, määritellen kuka voi pysäyttää skenaarion; ja toiminnan mittaaminen kahden kuukauden jälkeen viidellä mittarilla: hyväksyttyjen vastausten osuus, vapautunut aika, reagointiaika, uusien poikkeamien määrä viikossa ja kieltäytymisten osuus, jonka tulisi olla huomattava mutta ei kasvava. He korostavat nimetyn skenaarion omistajan tarvetta liiketoiminnan puolelta, ei IT:n tai ulkoisen integraattorin. Pilotin jälkeen jäljelle jää kuusi artefaktia, mikä tekee toisesta skenaariosta halvemman. Pilotti ei ole teknologiatesti vaan testi yrityksen kyvystä asettaa tehtäviä ja ylläpitää skenaariota.