中国版NeoLab时刻：EverMind携三篇论文回应全栈自进化问题

2026年夏天，海外NeoLabs如Recursive Superintelligence (RSI)、Engram、Adaption Labs和Core Automation等吸引了数十亿美元融资，与此同时，由盛大集团孵化的中国团队EverMind连续发表三篇论文，为自我进化AI提供了全栈解决方案。EverMind植根于盛大创新研究院的研究文化，专注于长期记忆和自我进化。这些论文涉及三个挑战：驾驭自我改进（HarnessBank）、技能管理（SkillCorpus）和模型权重训练（DASH）。HarnessBank引入了基因库和门控验证机制以避免过拟合，在七个基准测试上实现了5.1%至15.4%的性能提升。SkillCorpus将82,100多项原始技能聚合和精选为96,401项高质量技能，使智能体性能提升高达7.5个百分点。DASH利用发散自适应监督范围来改进策略内自蒸馏，提高了AIME和HMMT基准上的数学推理得分。EverMind拥有开源生态系统，GitHub星标数超过12,000，其框架覆盖四个层次：任务、驾驭、模型和元改进。团队预计，下一代AI将不断进化，并邀请合作伙伴共同构建AI长期记忆基础设施。