O Momento NeoLab da China: EverMind Responde à Questão da Autoevolução Full-Stack com Três Artigos

No verão de 2026, enquanto NeoLabs no exterior, como Recursive Superintelligence (RSI), Engram, Adaption Labs e Core Automation, atraíam bilhões em financiamento, a equipe chinesa EverMind, incubada pelo Grupo Shanda, publicou três artigos consecutivos apresentando uma solução completa para IA autoevolutiva. A EverMind, com raízes na cultura de pesquisa do Instituto de Inovação Shanda, foca em memória de longo prazo e autoevolução. Os artigos abordam três desafios: melhoria controlada (HarnessBank), gestão de habilidades (SkillCorpus) e treinamento de pesos de modelo (DASH). O HarnessBank introduz um banco de genes e verificação com portões para evitar overfitting, alcançando ganhos de desempenho de 5,1 a 15,4% em sete benchmarks. O SkillCorpus agrega e seleciona mais de 82,1 mil habilidades brutas em 96.401 habilidades de alta qualidade, melhorando o desempenho do agente em até 7,5 pontos. O DASH usa horizontes de supervisão adaptativos à divergência para melhorar a autodestilação on-policy, elevando as pontuações de raciocínio matemático nos benchmarks AIME e HMMT. A EverMind possui um ecossistema de código aberto com mais de 12 mil estrelas no GitHub, e seus frameworks são mapeados em quatro camadas: tarefa, controle, modelo e meta-melhoria. A equipe espera que a próxima geração de IA evolua continuamente e convida parceiros a se juntarem na construção da infraestrutura de memória de longo prazo para IA.