中国のNeoLab的瞬間：EverMindが3本の論文でフルスタック自己進化の問いに答える

2026年の夏、海外のNeoLabs（Recursive Superintelligence（RSI）、Engram、Adaption Labs、Core Automationなど）が数十億ドルの資金を集める中、中国のチームEverMind（Shanda Groupが育成）は、自己進化型AIのためのフルスタックソリューションを提供する3つの論文を連続して発表しました。Shanda Innovation Instituteの研究文化にルーツを持つEverMindは、長期的な記憶と自己進化に焦点を当てています。論文は、自己改善のハーネス（HarnessBank）、スキル管理（SkillCorpus）、モデル重みトレーニング（DASH）という3つの課題に対処しています。HarnessBankは、遺伝子バンクとゲート付き検証を導入して過学習を回避し、7つのベンチマークで5.1〜15.4%の性能向上を達成しています。SkillCorpusは、82,100以上の生のスキルを集約・キュレーションして96,401件の高品質なスキルを提供し、エージェントの性能を最大7.5ポイント向上させます。DASHは、発散適応型監視ホライズンを使用してオンポリシーの自己蒸留を改善し、AIMEおよびHMMTベンチマークでの数学推論スコアを向上させます。EverMindは、12,000以上のGitHubスターを持つオープンソースエコシステムを有し、そのフレームワークはタスク、ハーネス、モデル、メタ改善の4つのレイヤーにマッピングされています。チームは、次世代AIが継続的に進化することを期待しており、AIの長期的な記憶インフラ構築にパートナーを招待しています。