我用 LLM 代理构建银行分析流水线：31 次运行中有 7 次被拦截

作者使用开放权重大语言模型构建了一个银行分析管道，用于分析公共数据。该系统运行在 ortant.net 上，提供 24 项被接受的研究、10 份银行档案和一个自定义研究构建器。每次运行处理七个公共数据流，通过六个 AI 角色：五名流审查员、一名研究代理、三名顾问、一名主席、一名声明验证员和一名记者。每次运行的中位成本为 0.132 美元，耗时 12.8 分钟。在尝试的 31 次运行中，有 7 次被发布门阻止：四次合成失败，两次包含禁止词汇，一次在个人数据检测上出现误报。系统包含从数据护照到发布门的四道屏障。作者还指出，预测层比朴素基线更差，因此被移除，并且模型建议提高了覆盖率但未提高准确性。文章强调透明度，成本和方法的展示公开透明。