Я построил конвейер банковской аналитики на LLM-агентах: где он заблокировал 7 из 31 прогона
Автор описывает конвейер банковской аналитики, использующий открытые LLM (большие языковые модели) для генерации исследований о банках на основе публичных потоков данных. Он управляет публичным сайтом (ortant.net) с 24 опубликованными исследованиями и 10 досье на банки. Из 31 прогона 7 были заблокированы публикационным шлюзом, каждый с кодом причины. В статье подробно описываются препятствия, затраты и извлеченные уроки.
Автор создал аналитический конвейер для банковских данных, используя open-weights LLM для анализа публичных данных. Система работает на сайте ortant.net, предлагая 24 принятых исследования, 10 банковских досье и конструктор пользовательских исследований. Каждый запуск обрабатывает семь потоков публичных данных через шесть ролей ИИ: пять обозревателей потоков, исследовательский агент, три
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал