Saya Membangun Pipeline Analitik Perbankan dengan Agen LLM: Di Mana Pipeline Ini Memblokir 7 dari 31 Proses

Penulis membangun pipeline analitik perbankan menggunakan LLM open-weights untuk menganalisis data publik. Sistem ini berjalan di ortant.net, menawarkan 24 studi yang diterima, 10 dossier bank, dan pembangun riset khusus. Setiap proses menjalankan tujuh aliran data publik melalui enam peran AI: lima peninjau aliran, agen riset, tiga penasihat, seorang ketua, verifikator klaim, dan reporter. Biaya median per proses adalah $0,132 dan membutuhkan waktu 12,8 menit. Dari 31 proses yang dicoba, 7 diblokir oleh gerbang publikasi: empat gagal sintesis, dua mengandung leksikon terlarang, dan satu memiliki positif palsu pada deteksi data pribadi. Sistem ini mencakup empat penghalang dari paspor data hingga gerbang publikasi. Penulis juga mencatat bahwa lapisan prediktif lebih buruk daripada baseline naif dan dihapus, dan bahwa saran model meningkatkan cakupan tetapi bukan akurasi. Artikel ini menekankan transparansi, dengan biaya dan metode ditampilkan secara terbuka.