亚马逊云科技推出两种新模式,自动化优化 Bedrock 策略
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AWS 宣布对 Amazon Bedrock Guardrails 的自动化推理检查推出策略自动优化功能。该功能通过迭代优化来处理规则问题,并通过模糊变量优化来处理语言问题。用户需在变更生效前审阅并批准所有修改。
AWS宣布为Amazon Bedrock Guardrails的Automated Reasoning检查推出自动策略优化功能,该功能利用形式验证来证明答案的正确性。优化引擎会诊断失败的测试,并以形式逻辑提出修复建议,用户必须批准每一项更改。现已推出两种新模式:迭代优化(Iterative Refinement)用于处理规则问题,即逻辑错误但翻译正确的情况;以及模糊变量优化(Ambiguous Variable Refinement)用于处理语言问题,即因变量描述模糊或定义重叠而导致的TRANSLATION_AMBIGUOUS结果。这两种模式均遵循异步API工作流程(启动、轮询、检索)和控制台工作流程。迭代优化会获取当前策略、源文档以及可选的反馈;它提出规则或变量的更改,并在内部迭代直至收敛。模糊变量优化则提出更清晰的变量描述,并可能合并重叠的变量。该功能现已可在Amazon Bedrock中使用,用户可以在审阅屏幕上接受或放弃建议的更改。
来源: AWS ML blog —
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