أمازون بيدروك يؤتمت تحسين السياسات عبر وضعين جديدين
Amazon Web Services
تعلن AWS عن تحسين تلقائي للسياسات في فحوصات الاستدلال الآلي لخاصية الحواجز في أمازون بيدروك. يعالج هذا التحسين مشكلات القواعد عبر التحسين التكراري، ومشكلات اللغة عبر تحسين المتغير الغامض. ويستعرض المستخدمون جميع التغييرات ويعتمدونها قبل أن تدخل حيز التنفيذ.
أعلنت AWS عن تحسين تلقائي للسياسات لفحوصات الاستدلال الآلي في Amazon Bedrock Guardrails، والتي تستخدم التحقق الرسمي لإثبات صحة الإجابات. يقوم محرك التحسين بتشخيص الاختبارات الفاشلة ويقترح إصلاحات في المنطق الرسمي، ويجب على المستخدمين الموافقة على كل تغيير. تم تقديم وضعين جديدين: التحسين التكراري (Iterative Refinement) لمشاكل القواعد، حيث يكون المنطق خاطئًا ولكن الترجمة صحيحة، وتحسين المتغيرات الغامضة (Ambiguous Variable Refinement) لمشاكل اللغة، حيث تحدث نتائج TRANSLATION_AMBIGUOUS بسبب أوصاف متغيرات غامضة أو تعريفات متداخلة. يتبع كلا الوضعين سير عمل API غير متزامن (بدء، استطلاع، استرجاع) وسير عمل من وحدة التحكم. يأخذ التحسين التكراري السياسة الحالية ومستند المصدر وملاحظات اختيارية؛ ويقترح تغييرات على القواعد أو المتغيرات ويتكرر داخليًا حتى التقارب. يقترح تحسين المتغيرات الغامضة أوصافًا أوضح للمتغيرات وربما دمج المتغيرات المتداخلة. الميزة متاحة في Amazon Bedrock، ويمكن للمستخدمين قبول أو رفض التغييرات المقترحة على شاشة المراجعة.
المصدر: AWS ML blog —
الأصلي
