Amazon Bedrockは2つの新しいモードでポリシー改善を自動化
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AWSは、Amazon Bedrock GuardrailsのAutomated Reasoningチェックにおける自動ポリシー改善を発表しました。ルールの問題はIterative Refinement(反復的改善)で、言語の問題はAmbiguous Variable Refinement(曖昧な変数の改善)で処理します。ユーザーは、変更が有効になる前にすべての変更を確認して承認する必要があります。
AWSは、Amazon Bedrock GuardrailsのAutomated Reasoningチェック向けに、自動ポリシー改善機能を発表しました。このチェックは、形式検証を使用して回答の正確性を証明します。改善エンジンは、失敗したテストを診断し、形式論理での修正案を提案します。ユーザーはすべての変更を承認する必要があります。2つの新しいモードが導入されました。ルールの問題に対応する反復改善モード(ロジックは誤っているが翻訳は正しい場合)と、言語の問題に対応する曖昧な変数の改善モード(変数の説明が曖昧または定義が重複しているためにTRANSLATION_AMBIGUOUSの結果が生じる場合)です。両モードは、非同期APIワークフロー(開始、ポーリング、取得)とコンソールワークフローに従います。反復改善モードは、現在のポリシー、ソース文書、およびオプションのフィードバックを入力として受け取り、ルールまたは変数の変更を提案し、収束するまで内部的に反復します。曖昧な変数の改善モードは、より明確な変数の説明を提案し、場合によっては重複する変数を統合します。この機能はAmazon Bedrockで利用可能であり、ユーザーはレビュー画面で提案された変更を受け入れるか破棄することができます。
出典: AWS ML blog —
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