Amazon Bedrock automatiza el refinamiento de políticas con dos nuevos modos
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AWS anuncia el refinamiento automático de políticas para las comprobaciones de razonamiento automatizado de Amazon Bedrock Guardrails. Gestiona los problemas de reglas mediante el Refinamiento Iterativo y los problemas de lenguaje mediante el Refinamiento de Variables Ambiguas. Los usuarios revisan y aprueban todos los cambios antes de que surtan efecto.
AWS ha anunciado el refinamiento automático de políticas para las comprobaciones de Razonamiento Automatizado de Amazon Bedrock Guardrails, que utilizan verificación formal para demostrar la corrección de las respuestas. El motor de refinamiento diagnostica las pruebas fallidas y propone correcciones en lógica formal, y los usuarios deben aprobar cada cambio. Se introducen dos nuevos modos: Refinamiento Iterativo para problemas de reglas, donde la lógica es incorrecta pero la traducción es correcta, y Refinamiento de Variables Ambiguas para problemas de lenguaje, donde se producen resultados TRANSLATION_AMBIGUOUS debido a descripciones de variables ambiguas o definiciones superpuestas. Ambos modos siguen un flujo de trabajo de API asíncrona (inicio, sondeo, recuperación) y un flujo de trabajo de consola. El Refinamiento Iterativo toma la política actual, un documento fuente y comentarios opcionales; propone cambios en reglas o variables e itera internamente hasta la convergencia. El Refinamiento de Variables Ambiguas propone descripciones de variables más claras y posiblemente fusiona variables superpuestas. La función está disponible en Amazon Bedrock, y los usuarios pueden aceptar o descartar los cambios propuestos en una pantalla de revisión.
Fuente: AWS ML blog —
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