Amazon Bedrock AgentCore：检测隐藏的AI智能体故障

Amazon Bedrock AgentCore 的优化解决了一个大规模运行 AI 代理时的常见问题：行为错误——代理完成任务时没有报错，但结果不正确，例如订单修改从未执行，或因 API 超时导致产品被报告为有库存。传统仪表盘显示一切正常，但这些错误会通过客户升级投诉暴露出来。AgentCore 通过分析会话轨迹，检测 11 种错误类型，包括幻觉、错误操作和编排错误，并根据受影响会话的数量将其聚类排序，以区分系统性问题与边缘案例。它还提供用户意图分析（通过请求聚类）和执行摘要，展示代理的实际响应与预期设计的差异。用户可通过 AgentCore 控制台设置定期或一次性报告，选择错误分析、用户意图分析或执行摘要，并连接代理端点或 CloudWatch 日志组。在一个市场趋势代理的演示中，错误分析识别出一个幻觉案例：代理在未调用工具的情况下编造了财务数据；用户意图分析显示 50% 的流量涉及个人资料和投资组合检索；执行摘要则揭示了策略偏差。这使可观察性从被动检查轨迹转向主动模式检测。