Amazon Bedrock AgentCore: Piilotettujen tekoälyagenttien vikojen havaitseminen

Amazon Bedrock AgentCore -optimointi ratkaisee yleisen ongelman tekoälyagenttien laajamittaisessa käytössä: käyttäytymishäiriöt, jotka päättyvät virheettömästi mutta tuottavat virheellisiä tuloksia, kuten tilausmuutos, jota ei koskaan toteuteta, tai tuote, joka raportoidaan varastossa API-ajan päättymisen jälkeen. Perinteiset kojelaudat näyttävät vihreitä mittareita näistä ongelmista huolimatta, ja ne ilmenevät vasta asiakasvalitusten kautta. AgentCore analysoi istuntotallenteita havaitakseen 11 vikaluokkaa, kuten hallusinaatiot, virheelliset toimet ja orkestrointivirheet, ryhmitellen ne klustereihin, jotka on järjestetty vaikutettujen istuntojen mukaan, jotta systeemiset ongelmat erottuvat reunatapauksista. Se tarjoaa myös käyttäjän tarkoituksen analyysin pyyntöjen klusteroinnin ja suoritusyhteenvetojen avulla, jotka näyttävät, miten agentit vastaavat verrattuna suunniteltuun käyttäytymiseen. Käyttäjät voivat määrittää toistuvia tai kertaluonteisia raportteja AgentCore-konsolin kautta valitsemalla vika-analyysin, käyttäjän tarkoituksen analyysin tai suoritusyhteenvedon sekä yhdistämällä agentin päätepisteet tai CloudWatch-lokiryhmät. Demossa, jossa käytettiin markkinatrendiagenttia, vika-analyysi tunnisti hallusinaatiotapauksen, jossa agentti keksi taloudellista dataa ilman työkalujen käyttöä; käyttäjän tarkoituksen analyysi osoitti, että 50 prosenttia liikenteestä oli profiilin ja portfolion hakua; suoritusyhteenvedot korostivat strategian poikkeamia. Tämä siirtää havainnoinnin reaktiivisesta jäljitystarkastelusta proaktiiviseen kuvioiden tunnistukseen.