Amazon Bedrock AgentCore：AIエージェントの隠れた障害を検出

Amazon BedrockのAgentCore最適化機能は、AIエージェントの大規模運用における一般的な問題、すなわちエラーなく完了したものの誤った結果を生じる行動障害（例：注文変更が実行されなかった、APIタイムアウト後に商品が在庫ありと報告されたなど）に対処します。従来のダッシュボードでは、これらの問題が発生しても指標は正常を示し、問題は顧客からの問い合わせによって表面化していました。AgentCoreはセッショントレースを分析し、幻覚、誤ったアクション、オーケストレーションエラーを含む11の障害カテゴリを検出し、影響を受けたセッション数でランク付けされたクラスタにグループ化することで、体系的な問題とエッジケースを区別します。また、リクエストクラスタリングによるユーザー意図分析や、エージェントの応答と意図された設計との乖離を示す実行サマリーも提供します。ユーザーはAgentCoreコンソールから、障害分析、ユーザー意図分析、実行サマリーのいずれかを選択して、定期レポートまたは単発レポートを設定でき、エージェントエンドポイントやCloudWatchロググループを接続できます。市場動向エージェントを用いたデモでは、障害分析により、エージェントがツールを呼び出さずに財務データを捏造した幻覚ケースが特定されました。ユーザー意図分析ではトラフィックの50%がプロファイルとポートフォリオの取得であり、実行サマリーでは戦略の乖離が浮き彫りになりました。これにより、可観測性が事後的なトレース調査から、先制的なパターン検出へと移行します。