AI 智能体不能只靠规则：如何传递工程专长

Habr上的文章描述了AI编程辅助从详细提示词到文档和技能的发展，但作者发现仅靠这些并不能生成可供审查的代码。问题在于，能力无法完全通过声明方式转移；其中很大一部分是在工作过程中涌现的。作者提出了六条规则：代理必须遵循与开发者相同的决策路径，将任务分解到参考解决方案的层级，提供本地项目知识，将经过验证的参考作为后续代码的少样本示例，使经过验证的测试成为独立的验收阶段，并将已接受的决策转化为可复用的技能。他将这种方法与活力编程及类似Ralph循环的自主模式区分开来，强调人类作为最终裁决者。他举例说明了如何通过技能修复N+1问题，以及如何将首次实现作为后续代码的模板。