AI-agentit tarvitsevat muutakin kuin sääntöjä: näin siirrät insinööriosaamista
Kirjoittaja väittää, että deklaratiiviset ohjeet, kuten pitkät kehotteet, luotu dokumentaatio tai taitokokoelmat, eivät riitä siihen, että tekoälyn koodausagentit tuottaisivat koodia, joka läpäisee katselmoinnin. Sen sijaan he ehdottavat kuusivaiheista prosessia, jossa agentit seuraavat samaa päätöspolkua kuin kehittäjä, pilkkovat tehtävät viite ratkaisuihin, käyttävät muutaman esimerkin oppimista ja muuttavat vähitellen varmennetut testit ja hyväksytyt päätökset uudelleenkäytettäviksi taidoiksi. Lähestymistapa korostaa iteratiivista oppimista ja ihmisen valvontaa autonomisen agenttitoiminnan sijaan.
Habrin artikkeli kuvaa tekoälyavusteisen koodauksen kehitystä yksityiskohtaisista kehotteista dokumentaatioon ja taitoihin, mutta kirjoittaja havaitsi, että pelkästään nämä eivät tuottaneet koodia, joka olisi valmis katselmoitavaksi. Ongelma on, että osaamista ei voida täysin siirtää deklaratiivisesti; suuri osa siitä syntyy työn aikana. Kirjoittaja ehdottaa kuutta sääntöä: agentin on noudatettava samaa päätöspolkua kuin kehittäjän, jaettava tehtävät viitetason ratkaisun tasolle, tarjottava paikallista projektitietämystä, käytettävä varmennettua viitettä muutaman esimerkin oppimisena myöhempää koodia varten, tehtävä varmennetut testit erilliseksi hyväksyntävaiheeksi ja muutettava hyväksytyt päätökset uudelleenkäytettäviksi taidoiksi. Hän erottaa tämän vibe coding -menetelmästä ja autonomisista tiloista, kuten Ralph-silmukasta, korostaen ihmistä lopullisena päättäjänä. Hän antaa esimerkkejä, kuten N+1-ongelmien korjaamisen taitojen avulla ja ensimmäisten toteutusten käyttämisen pohjana myöhemmille koodeille.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen