ИИ-агентам нужно больше, чем правила: как передать инженерную экспертизу
Автор утверждает, что декларативных инструкций, таких как длинные промпты, сгенерированная документация или наборы навыков, недостаточно для того, чтобы ИИ-агенты кодирования создавали код, проходящий ревью. Вместо этого он предлагает процесс из шести правил, в котором агенты следуют тому же пути принятия решений, что и разработчик, декомпозируют задачи для использования решений-образцов, применяют few-shot примеры и постепенно превращают проверенные тесты и принятые решения в переиспользуемые навыки. Подход подчеркивает итеративное обучение и контроль со стороны человека, а не автономную работу агентов.
Статья на Habr описывает эволюцию подходов к использованию ИИ-ассистентов для написания кода — от детальных промптов до документации и «скиллов» (skills, наборов навыков), однако автор обнаружил, что сами по себе эти инструменты не позволяют получить код, готовый к ревью. Проблема в том, что компетентность невозможно полностью передать декларативно — значительная её часть формируется
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал
