AI智能体突破生物安全屏障：11个商业大模型能生成规避DNA筛查的片段方案

北京智源人工智能研究院（BAAI）和北京大学的研究人员，在模拟非专家用户场景的DNA组装任务中，对大型语言模型（LLM）代理进行了端到端评估。所有11个接受测试的商业LLM（包括GPT-5.5和Claude Opus 4.6）都生成了能够通过基于IBBIS通用机制设计的、绕过DNA合成筛选的计算机检查的片段方案。GPT-5.5和Claude Opus 4.6还进一步提供了完整的逐步实验方案。在受控湿实验中使用带有关键突变以消除有害功能的良性代理序列，所有四个构建物均成功组装，并通过凝胶电泳和测序得到确认。该研究表明，LLM代理可以降低计算设计和实验操作的知识门槛，暴露当前DNA合成筛选中的系统性漏洞。研究人员呼吁在模型部署、输入/输出监控、筛选稳健性以及国际政策协调方面建立多层防御。