Des agents IA franchissent les barrières de biosécurité : 11 LLM commerciaux peuvent générer des schémas de fragments pour contourner le criblage d'ADN

Des chercheurs de l'Académie d'intelligence artificielle de Pékin (BAAI) et de l'Université de Pékin ont mené une évaluation de bout en bout d'agents basés sur un grand modèle de langage (LLM) dans une tâche d'assemblage d'ADN simulant un scénario d'utilisateur non expert. Les 11 LLM commerciaux testés (dont GPT-5.5 et Claude Opus 4.6) ont généré des schémas de fragments qui ont passé des vérifications computationnelles conçues pour contourner le criblage de synthèse d'ADN basé sur le mécanisme commun de l'IBBIS. GPT-5.5 et Claude Opus 4.6 ont en outre produit des protocoles expérimentaux complets, étape par étape. Dans des expériences contrôlées en laboratoire humide utilisant des séquences proxy bénignes avec des mutations clés pour éliminer toute fonction nocive, les quatre constructions ont été assemblées avec succès, comme confirmé par électrophorèse sur gel et séquençage. L'étude démontre que les agents LLM peuvent abaisser la barrière des connaissances pour la conception computationnelle et la manipulation expérimentale, exposant des vulnérabilités systématiques dans le criblage actuel de synthèse d'ADN. Les chercheurs appellent à des défenses multicouches au niveau du déploiement du modèle, de la surveillance des entrées/sorties, de la robustesse du criblage et de la coordination des politiques internationales.