AI加速寻找明亮高效蓝色OLED材料

来自日本名古屋大学和九州大学（变换生物分子研究所、高等研究院）的科学家结合机器学习和量子化学计算，寻找用于蓝色OLED的新型材料。他们创建了一个基于碳、氢、氮的虚拟分子库，包含超过19,000种分子，从中随机选择了1,000种进行精确计算。基于这些数据训练了人工智能模型，该模型评估了剩余约17,000种分子。随后，再次利用量子化学方法计算了50个最佳候选分子，并选出两种有前景的化合物——Cz-PAH-1和Cz-PAH-2用于合成。这两种材料展现出窄带蓝色发光，光谱宽度为17-19纳米，光致发光量子产率达到99%，外量子效率高达35.2%。重要的是，这些材料不含硼元素，简化了合成过程。所开发的材料搜索周期可应用于加速发现用于电池、催化剂、太阳能电池板等的其他有机材料。