L'IA accélère la recherche de matériaux pour des OLED bleues lumineuses et efficaces

Des chercheurs des universités de Nagoya et de Kyushu (Institut des biomolécules transformatrices, Institut d'études avancées) ont combiné l'apprentissage automatique avec des calculs de chimie quantique pour trouver de nouveaux matériaux destinés aux OLED bleus. Ils ont créé une bibliothèque virtuelle de plus de 19 000 molécules à base de carbone, d'hydrogène et d'azote, parmi lesquelles 1 000 ont été choisies aléatoirement pour des calculs précis. Un IA a été entraînée sur ces données pour évaluer les 17 000 autres molécules. Ensuite, les 50 meilleurs candidats ont été recalculés par chimie quantique, et deux composés prometteurs ont été sélectionnés pour la synthèse : le Cz-PAH-1 et le Cz-PAH-2. Ils ont montré une émission bleue à bande étroite avec une largeur spectrale de 17 à 19 nm, un rendement quantique de photoluminescence allant jusqu'à 99 % et une efficacité quantique externe atteignant 35,2 %. Important : les matériaux ne contiennent pas de bore, ce qui simplifie la synthèse. Le cycle de recherche de matériaux développé peut être appliqué à la découverte accélérée d'autres matériaux organiques pour les batteries, les catalyseurs, les panneaux solaires, etc.