AI nopeuttaa materiaalien etsintää kirkkaille ja tehokkaille sinisille OLEDeille

Tiedemiehet Nagoyan ja Kyushun yliopistoista (Institute of Transformative Bio-Molecules, Institute for Advanced Study) sovelsivat koneoppimista yhdistettynä kvanttikemiallisiin laskelmiin löytääkseen uusia materiaaleja sinisille OLEDeille. He loivat virtuaalikirjaston yli 19 000 hiilestä, vedystä ja typestä koostuvasta molekyylistä, joista satunnaisesti valittiin 1 000 tarkkoja laskentoja varten. Näillä tiedoilla koulutettiin tekoäly, joka arvioi loput 17 000 molekyyliä. Sitten 50 parasta ehdokasta laskettiin uudelleen kvanttikemialla, ja synteesiä varten valittiin kaksi lupaavaa yhdistettä: Cz-PAH-1 ja Cz-PAH-2. Ne osoittivat kapeakaistaista sinistä emissiota, jonka spektrin leveys oli 17–19 nanometriä, fotoluminesenssin kvanttisaanto jopa 99 prosenttia ja ulkoinen kvanttihyötysuhde jopa 35,2 prosenttia. Tärkeää on, että materiaalit eivät sisällä booria, mikä yksinkertaistaa synteesiä. Kehitettyä materiaalinhakukanavaa voidaan soveltaa muiden orgaanisten materiaalien nopeutettuun löytämiseen esimerkiksi akuille, katalyyteille ja aurinkopaneeleille.