Tại sao chỉ áp dụng AI thôi chưa đủ: Khung A³ để thay đổi doanh nghiệp thực sự
Avnet
Một dự án AI thành công về mặt kỹ thuật có thể không mang lại kết quả kinh doanh nếu không xem xét các thay đổi về quản lý và tổ chức. Giám đốc Thông tin (CIO) của Avnet, Max Chan, đã đề xuất khung A³ (Architect, Augment, Amplify), giúp chuyển từ việc áp dụng công nghệ sang thay đổi các quyết định và quy trình trong công ty. Sử dụng ví dụ về bảo trì thiết bị dự đoán, các giai đoạn thiết kế thay đổi, tích hợp AI vào việc ra quyết định và mở rộng quy mô thí điểm được khám phá.
Ngay cả khi một mô hình AI được kết nối thành công với dữ liệu, tích hợp hoạt động và người dùng được đào tạo, kết quả kinh doanh vẫn có thể không đạt được — các khuyến nghị vẫn nằm trong một giao diện riêng, các nhà quản lý hành xử như trước, và thử nghiệm không được mở rộng quy mô. Giám đốc thông tin của Avnet, Max Chan, đã đề xuất khung A³ vào năm 2026, bao gồm các giai đoạn: Architect (Kiến trúc), Augment (Tăng cường) và Amplify (Khuếch đại). Trong giai đoạn Architect, bạn nên bắt đầu không phải với công nghệ mà với sự thay đổi kinh doanh: xác định quyết định nào cần thay đổi, ai sở hữu nó và cách đo lường kết quả. Trong giai đoạn Augment (chu trình AIR: Align - Căn chỉnh, Institutionalize - Thể chế hóa, Refine - Tinh chỉnh), vai trò của AI trong giải pháp được xác định — ví dụ: chế độ khuyến nghị có phân cấp, được tích hợp vào thẩm quyền, trách nhiệm và quy định, cùng với việc cải tiến liên tục toàn bộ hệ thống. Amplify (mô hình ARC: Adapt - Thích ứng, Rewire - Tái kết nối, Cultivate - Vun đắp) biến một thử nghiệm thành một hoạt động thường xuyên: thay đổi mô hình vận hành, căn chỉnh thẩm quyền và động lực (ví dụ: một chỉ số hiệu suất chính về độ tin cậy chung cho sản xuất và dịch vụ kỹ thuật), và phát triển năng lực nhân viên. Không có các bước này, AI vẫn chỉ là một thử nghiệm, mặc dù doanh nghiệp đã bắt đầu phụ thuộc vào nó.
Nguồn: Habr — хаб ИИ —
bản gốc
