केवल AI अपनाना पर्याप्त नहीं: वास्तविक व्यावसायिक बदलाव के लिए A³ ढाँचा
Avnet
एक तकनीकी रूप से सफल AI प्रोजेक्ट व्यावसायिक परिणाम देने में विफल हो सकता है यदि प्रबंधन और संगठनात्मक परिवर्तनों पर विचार न किया जाए। Avnet के CIO मैक्स चैन ने A³ ढाँचा (आर्किटेक्ट, ऑगमेंट, एम्प्लिफाई) प्रस्तावित किया, जो प्रौद्योगिकी अपनाने से आगे बढ़कर कंपनी के भीतर निर्णयों और प्रक्रियाओं को बदलने में मदद करता है। पूर्वानुमानित उपकरण रखरखाव के उदाहरण का उपयोग करते हुए, बदलाव को डिज़ाइन करने, AI को निर्णय-निर्माण में शामिल करने और पायलट को स्केल करने के चरणों की खोज की गई है।
भले ही कोई AI मॉडल डेटा से सफलतापूर्वक जुड़ जाए, इंटीग्रेशन काम करें और उपयोगकर्ता प्रशिक्षित हों, फिर भी व्यावसायिक परिणाम अनुपस्थित हो सकता है — सिफारिशें अलग इंटरफ़ेस में रहती हैं, प्रबंधक पहले की तरह काम करते हैं, और पायलट स्केल नहीं होता। Avnet के CIO मैक्स चैन ने 2026 में A³ फ्रेमवर्क प्रस्तावित किया, जिसमें आर्किटेक्ट, ऑगमेंट और एम्प्लिफाई चरण शामिल हैं। आर्किटेक्ट चरण में, आपको तकनीक से नहीं बल्कि व्यावसायिक बदलाव से शुरू करना चाहिए: परिभाषित करें कि कौन सा निर्णय अलग होना चाहिए, इसका मालिक कौन है, और परिणाम कैसे मापा जाए। ऑगमेंट चरण (AIR चक्र: Align, Institutionalize, Refine) में, समाधान में AI की भूमिका निर्धारित की जाती है — उदाहरण के लिए, एस्केलेशन के साथ अनुशंसा मोड, अधिकारियों, जिम्मेदारियों और नियमों में एम्बेड करना, साथ ही पूरे सिस्टम का निरंतर सुधार। एम्प्लिफाई (ARC मॉडल: Adapt, Rewire, Cultivate) पायलट को नियमित अभ्यास में बदल देता है: ऑपरेटिंग मॉडल बदलता है, अधिकारियों और प्रोत्साहनों को संरेखित करता है (उदाहरण के लिए, उत्पादन और तकनीकी सेवाओं के लिए एक सामान्य विश्वसनीयता KPI), और कर्मचारी दक्षताओं का विकास करता है। इन चरणों के बिना, AI एक प्रयोग बना रहता है, भले ही व्यवसाय पहले से ही इस पर निर्भर होने लगा हो।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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