Por Que a Adoção de IA Sozinha Não é Suficiente: O Framework A³ para Mudanças Reais nos Negócios
Avnet
Um projeto de IA tecnicamente bem-sucedido pode não gerar resultados de negócios se as mudanças gerenciais e organizacionais não forem consideradas. O CIO da Avnet, Max Chan, propôs o framework A³ (Arquiteto, Aumentar, Amplificar), que ajuda a passar da adoção de tecnologia para a mudança de decisões e processos dentro de uma empresa. Usando a manutenção preditiva de equipamentos como exemplo, são explorados os estágios de projetar a mudança, incorporar a IA na tomada de decisão e escalar o piloto.
Mesmo que um modelo de IA seja conectado com sucesso aos dados, as integrações funcionem e os usuários sejam treinados, o resultado de negócio pode não aparecer — recomendações permanecem em uma interface separada, gestores agem como antes e o piloto não escala. O CIO da Avnet, Max Chan, propôs em 2026 a estrutura A³, que inclui as etapas Arquitetar, Aumentar e Amplificar. Na etapa Arquitetar, você deve começar não pela tecnologia, mas pela mudança de negócio: definir qual decisão deve se tornar diferente, a quem ela pertence e como medir o resultado. Na etapa Aumentar (o ciclo AIR: Alinhar, Institucionalizar, Refinar), determina-se o papel da IA na solução — por exemplo, um modo de recomendação com escalada, incorporação em autoridades, responsabilidades e regulamentações, bem como melhoria contínua de todo o sistema. Amplificar (o modelo ARC: Adaptar, Recablear, Cultivar) transforma um piloto em prática regular: altera o modelo operacional, alinha autoridades e incentivos (por exemplo, um KPI comum de confiabilidade para produção e serviços técnicos) e desenvolve competências dos funcionários. Sem esses passos, a IA permanece um experimento, mesmo quando o negócio já começa a depender dela.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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