Nhu cầu tính toán tăng gấp 10 lần trong hai năm: Robot đang ngốn sức mạnh tính toán để bước vào thế giới vật lý

Bài viết thảo luận về việc phát triển robot, đặc biệt là AI thể hiện, đang tiêu tốn lượng tính toán ngày càng lớn theo cấp số nhân, với nhu cầu tăng 5-10 lần trong vòng hai năm. Để giải quyết các thách thức về thiết lập môi trường, khan hiếm GPU và lãng phí tài nguyên, nền tảng Wuying Lingou của Alibaba Cloud cung cấp các máy trạm dựa trên đám mây với hình ảnh ngành được đóng gói sẵn, khả năng mở rộng GPU linh hoạt và luồng 3D tối ưu thông qua giao thức ASP. Cách tiếp cận này giúp giảm 80% thời gian triển khai và cắt giảm một nửa chi phí so với các hệ thống tại chỗ truyền thống. LimX Dynamics, một công ty robot, đã sử dụng nền tảng này cho hội nghị lập trình (hackathon) và quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) hàng ngày, nhấn mạnh các lợi ích như cung cấp môi trường nhanh hơn, hoạt động ổn định và sử dụng băng thông thấp hơn. Bài viết cũng lưu ý rằng LimX Dynamics đã mở nguồn (open-sourced) FluxVLA Engine của mình, một nền tảng kỹ thuật AI thể hiện được chuẩn hóa, nhằm giảm rào cản cho các nhà phát triển khác. Xu hướng hiện nay đang hướng tới việc coi cơ sở hạ tầng đám mây như một dịch vụ tiện ích, cho phép các công ty robot tập trung vào đổi mới thay vì quản lý phần cứng.