Bilgi İşlem Talebi İki Yılda 10 Kat Arttı: Robotlar Fiziksel Dünyaya Girmek İçin Bilgi İşlemi Tüketiyor
Alibaba/Qwen
NVIDIA
Bedensel zeka, iki yıl içinde 5-10 kat büyüyen bilgi işlem talebinde büyük bir artışa yol açıyor. Robotik Ar-Ge'yi kolaylaştırmak için Alibaba Cloud'un Wuying Lingou bulut iş istasyonları benimseniyor; standartlaştırılmış ortamlar, esnek GPU kaynakları ve yüksek performanslı 3D akış sunuyor. Robotik firması LimX Dynamics ile işbirliği, donanım satın almaktan talebe göre bilgi işleme geçişi vurguluyor, maliyetleri ve dağıtım süresini azaltıyor.
Makale, özellikle gömülü yapay zeka için robot geliştirmenin, iki yılda 5-10 kat artan talebiyle katlanarak daha fazla bilgi işlem gücü tükettiğini tartışıyor. Ortam kurulumu, GPU kıtlığı ve kaynak israfı zorluklarını ele almak için Alibaba Cloud'un Wuying Lingou platformu; önceden paketlenmiş endüstri imajları, esnek GPU ölçekleme ve ASP protokolü üzerinden optimize edilmiş 3D akışı ile bulut tabanlı iş istasyonları sağlıyor. Bu yaklaşım, geleneksel şirket içi kurulumlara kıyasla dağıtım süresini %80 ve maliyetleri yarı yarıya azaltıyor. Bir robotik şirketi olan LimX Dynamics, bu platformu hackathon ve günlük Ar-Ge çalışmaları için kullandı ve daha hızlı ortam sağlama, istikrarlı performans ve daha düşük bant genişliği kullanımı gibi avantajları vurguladı. Makale ayrıca, LimX Dynamics'in standartlaştırılmış bir gömülü yapay zeka mühendislik temeli olan FluxVLA Engine'i açık kaynak olarak yayınlayarak diğer geliştiriciler için engeli düşürdüğünü belirtiyor. Eğilim, bulut altyapısını bir kamu hizmeti olarak ele almak ve robotik şirketlerinin donanım yönetmek yerine inovasyona odaklanmasına izin vermek yönünde ilerliyor.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal