Tác nhân giám sát thị trường với LangGraph và Strands trên AgentCore
Amazon/AWS
Một hệ thống AI đa tác nhân giám sát thị trường được xây dựng bằng LangGraph để điều phối tổng thể và Strands để suy luận thông minh, triển khai trên AWS với Amazon Bedrock AgentCore. Kiến trúc kết hợp quy trình xác định với phân tích động dựa trên LLM, mang lại độ tin cậy và khả năng quan sát cấp độ sản xuất.
Bài viết mô tả một hệ thống AI đa tác tử giám sát thị trường sử dụng LangGraph để điều phối quy trình làm việc và Strands để suy luận tác tử thông minh, được triển khai trên AWS thông qua Amazon Bedrock AgentCore. LangGraph quản lý trạng thái, đồ thị có hướng, khôi phục dựa trên điểm kiểm tra và tương tác có sự can thiệp của con người. Các tác tử Strands cung cấp khả năng suy luận độc lập với mô hình, tích hợp công cụ và khả năng quan sát trong từng nút quy trình làm việc. Hệ thống tách biệt khám phá dữ liệu khỏi truy xuất để giảm ảo giác và tấn công chèn thông tin. Máy trạng thái dựa trên đồ thị của LangGraph cho phép rẽ nhánh có điều kiện và thực thi song song, với quản lý trạng thái liên tục thông qua các điểm kiểm tra. Amazon Bedrock AgentCore cung cấp môi trường chạy được quản lý, tích hợp bộ nhớ và khả năng quan sát qua CloudWatch và X-Ray. Giải pháp hoàn chỉnh có sẵn trên GitHub.
Nguồn: AWS ML blog —
bản gốc