Markkinavalvonta-agentti LangGraphin ja Strandsin avulla AgentCore-alustalla
Amazon/AWS
Monen agentin tekoälyjärjestelmä markkinavalvontaan on rakennettu käyttäen LangGraphia makro-orchestraatioon ja Strandsia älykkääseen päättelyyn, ja se on otettu käyttöön AWS:ssä Amazon Bedrock AgentCoren avulla. Arkkitehtuuri yhdistää deterministiset työnkulut dynaamiseen LLM-pohjaiseen analyysiin, tarjoten tuotantotason luotettavuutta ja havaittavuutta.
Artikkelissa kuvataan monitoimiagenttijärjestelmää markkinavalvontaan, joka käyttää LangGraphia työnkulkujen orkestrointiin ja Strandsia agenttien älykkääseen päättelyyn. Järjestelmä on otettu käyttöön AWS:ssä Amazon Bedrock AgentCoren kautta. LangGraph hallinnoi tilaa, suunnattuja verkkoja, tarkistuspisteisiin perustuvaa palautusta ja ihmisen osallistumista työnkulkuun. Strands-agentit tarjoavat malliriippumatonta päättelyä työkaluintegraation ja havainnoitavuuden kera yksittäisissä työnkulun solmuissa. Järjestelmä erottaa tiedonhaun ja tiedonhakemisen vähentääkseen hallusinaatioita ja injektiohyökkäyksiä. LangGraphin verkkopohjaiset tilakoneet mahdollistavat ehdollisen haarautumisen ja rinnakkaissuorituksen, ja tilaa hallinnoidaan pysyvästi tarkistuspisteiden avulla. Amazon Bedrock AgentCore tarjoaa hallitun suoritusympäristön, muistin integraation ja havainnoitavuuden CloudWatchin ja X-Rayn kautta. Täydellinen ratkaisu on saatavilla GitHubissa.
Lähde: AWS ML blog —
Alkuperäinen