LangGraph और Strands के साथ AgentCore पर मार्केट सर्विलांस एजेंट

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मार्केट सर्विलांस के लिए एक मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाया गया है जो मैक्रो-ऑर्केस्ट्रेशन के लिए LangGraph और बुद्धिमान तर्क के लिए Strands का उपयोग करता है, जिसे AWS पर Amazon Bedrock AgentCore के साथ तैनात किया गया है। यह आर्किटेक्चर नियतात्मक वर्कफ़्लो को डायनामिक LLM-संचालित विश्लेषण के साथ जोड़ता है, जो प्रोडक्शन-ग्रेड विश्वसनीयता और अवलोकन क्षमता प्रदान करता है।
यह पोस्ट बाजार निगरानी के लिए एक मल्टी-एजेंट AI सिस्टम का वर्णन करती है जो वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन के लिए LangGraph और बुद्धिमान एजेंट तर्क के लिए Strands का उपयोग करता है, जिसे Amazon Bedrock AgentCore के माध्यम से AWS पर तैनात किया गया है। LangGraph राज्य, निर्देशित ग्राफ़, चेकपॉइंट-आधारित रिकवरी और मानव-इन-द-लूप इंटरैक्शन का प्रबंधन करता है। Strands एजेंट टूल एकीकरण और व्यक्तिगत वर्कफ़्लो नोड्स के भीतर अवलोकन क्षमता के साथ मॉडल-अज्ञेय तर्क प्रदान करते हैं। सिस्टम हैल्यूसिनेशन और इंजेक्शन हमलों को कम करने के लिए डेटा खोज को पुनर्प्राप्ति से अलग करता है। LangGraph के ग्राफ़-आधारित राज्य मशीनें चेकपॉइंट के माध्यम से सशर्त शाखाकरण और समानांतर निष्पादन की अनुमति देती हैं, साथ ही निरंतर राज्य प्रबंधन भी करती हैं। Amazon Bedrock AgentCore CloudWatch और X-Ray के माध्यम से प्रबंधित रनटाइम तैनाती, मेमोरी एकीकरण और अवलोकन क्षमता प्रदान करता है। पूरा समाधान GitHub पर उपलब्ध है।
स्रोत: AWS ML blog — मूल
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