Ứng dụng 🇷🇺 06.08.2026 04:02

Cách LLM khôi phục lại một tính năng của Google Maps (kèm Claude Skill)

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI DataForSEODataForSEO ApifyApify
Một nhà phát triển sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) cùng các API công khai để tái tạo tính năng 'Your Match' của Google Maps, tính năng đã bị gỡ bỏ vào năm 2023. Phương pháp này bao gồm việc thu thập đánh giá của người đóng góp thông qua DataForSEO và Apify, chấm điểm các ứng viên bằng kỹ thuật lọc cộng tác (collaborative filtering), đồng thời xử lý các thách thức như danh sách được ảo hóa (virtualized lists) và tình trạng hết thời gian chờ (timeout).
Năm 2018, Google Maps giới thiệu tính năng 'Your Match' – một tỷ lệ phần trăm cho biết khả năng người dùng sẽ thích một nhà hàng, dựa trên các đánh giá trước đây của họ. Tác giả đã dựa vào tính năng này cho đến khi nó bị gỡ bỏ một cách lặng lẽ vào năm 2023. Để tái tạo lại nó, họ đã sử dụng phương pháp lọc cộng tác dựa trên người dùng: tìm những người có xếp hạng tương quan với bạn, sau đó gợi ý những nơi họ thích mà bạn chưa thử. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu trực tiếp từ Google Maps gặp khó khăn do danh sách ảo và sự bỏ qua các sự kiện cuộn giả, vì vậy họ đã chuyển sang hai API trả phí: DataForSEO (cho các đánh giá về những nơi khởi đầu) và trình thu thập dữ liệu của Apify dành cho người đóng góp (cho lịch sử của người đánh giá). Quy trình đã thu thập được khoảng 730 người đánh giá và khoảng 32.500 bài đánh giá, tạo ra khoảng 4.000 địa điểm ứng viên. Công thức tính điểm cân nhắc những người ủng hộ bằng mức độ tương đồng (sự trùng lặp với những lượt thích ban đầu của bạn) và giảm ảnh hưởng dựa trên hoạt động (số lượng đánh giá) để tránh thiên vị từ những người đánh giá nhiều nhưng không kén chọn. Chi phí đáng kể: Apify tính phí 0,0015 đô la cho mỗi dòng đánh giá (tổng cộng 48,67 đô la), trong khi DataForSEO rẻ hơn mỗi đánh giá nhưng thiếu khả năng trích xuất ở cấp độ người đóng góp. Kỹ năng và tập lệnh cuối cùng có sẵn trong một kho lưu trữ, với cảnh báo rằng phương pháp này không phải là một hệ thống gợi ý thực sự và không điều chỉnh cho thiên vị phổ biến.
Nguồn: Habr — хаб ML — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới