कैसे एलएलएम ने Google Maps की एक सुविधा वापस ला दी (क्लॉड स्किल शामिल)
Anthropic
OpenAI
DataForSEO
Apify
एक डेवलपर ने Google Maps की 'Your Match' सुविधा को दोबारा बनाने के लिए एलएलएम और सार्वजनिक एपीआई का उपयोग किया, जिसे 2023 में हटा दिया गया था। इस दृष्टिकोण में DataForSEO और Apify के माध्यम से योगदानकर्ताओं की समीक्षाएं एकत्र करना, सहयोगी फ़िल्टरिंग के साथ उम्मीदवारों को स्कोर करना, और वर्चुअलाइज़्ड सूचियों और टाइमआउट जैसी चुनौतियों से निपटना शामिल है।
2018 में, Google Maps ने 'Your Match' पेश किया था – एक प्रतिशत जो दर्शाता था कि उपयोगकर्ता को किसी रेस्तरां को पसंद आने की कितनी संभावना है, जो उनकी पिछली समीक्षाओं पर आधारित था। लेखक इस सुविधा पर भरोसा करते थे जब तक कि इसे 2023 में चुपचाप हटा नहीं दिया गया। इसे फिर से बनाने के लिए, उन्होंने उपयोगकर्ता-आधारित सहयोगी फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग किया: ऐसे लोगों को खोजें जिनकी रेटिंग आपके साथ सहसंबंधित हो, फिर उन स्थानों की सिफारिश करें जो उन्हें पसंद आए लेकिन आपने आज़माए नहीं। हालाँकि, Google Maps को सीधे स्क्रैप करना मुश्किल साबित हुआ, क्योंकि इसमें वर्चुअलाइज़्ड सूचियाँ और नकली स्क्रॉल ईवेंट को अनदेखा करना शामिल था, इसलिए उन्होंने दो भुगतान वाले एपीआई का सहारा लिया: DataForSEO (सीड स्थानों की समीक्षाओं के लिए) और Apify का योगदानकर्ता-स्क्रैपिंग एक्टर (समीक्षकों के इतिहास के लिए)। पाइपलाइन ने लगभग 730 समीक्षकों और लगभग 32,500 समीक्षाएँ एकत्र कीं, जिससे लगभग 4,000 उम्मीदवार स्थान बने। स्कोरिंग फ़ॉर्मूला समर्थकों को आत्मीयता (आपके सीड पसंद के साथ ओवरलैप) के आधार पर भार देता है और गतिविधि (समीक्षा संख्या) के लिए कम करता है, ताकि अत्यधिक सक्रिय लेकिन अंधाधुंध समीक्षकों के पूर्वाग्रह से बचा जा सके। लागत महत्वपूर्ण थी: Apify ने प्रति समीक्षा पंक्ति $0.0015 लिया (कुल $48.67), जबकि DataForSEO प्रति समीक्षा सस्ता था लेकिन योगदानकर्ता-स्तर की निष्कर्षण की सुविधा नहीं देता था। अंतिम कौशल और स्क्रिप्ट एक रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं, जिसमें चेतावनी दी गई है कि यह विधि एक वास्तविक अनुशंसा प्रणाली नहीं है और यह लोकप्रियता पूर्वाग्रह को ठीक नहीं करती है।
स्रोत: Habr — хаб ML —
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