⚡ TIN NÓNG
Mô hìnhMã nguồn mở 🇺🇸 27.07.2026 02:02

Kimi K3: 2,8 nghìn tỷ tham số và điều ta vẫn có thể học từ chuẩn Pelican

Moonshot AIMoonshot AI DeepSeekDeepSeek AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Phòng thí nghiệm AI Trung Quốc Moonshot AI đã phát hành Kimi K3, một mô hình có 2,8 nghìn tỷ tham số, tuyên bố vượt trội hơn Claude Opus 4.8 và GPT-5.5 nhưng thua kém Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol. Mô hình có sẵn qua trang web và API, với trọng số mở hứa hẹn vào ngày 27 tháng 7 năm 2026. Simon Willison đã thử nghiệm nó với chuẩn SVG 'con bồ nông trên xe đạp' của mình, ghi nhận chi phí cao và sử dụng nhiều token lý luận.
Moonshot AI đã công bố Kimi K3, mô hình mạnh nhất của họ với 2,8 nghìn tỷ tham số, hiện có sẵn qua trang web và API của họ. Bản phát hành mã nguồn mở dự kiến vào ngày 27 tháng 7 năm 2026. Moonshot tuyên bố mô hình này vượt qua Claude Opus 4.8 và GPT-5.5 trên các benchmark tự báo cáo, nhưng thua Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol. Giá là 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra, khiến nó trở thành mô hình AI Trung Quốc đắt nhất từ trước đến nay. Simon Willison đã thử nghiệm K3 với benchmark SVG con bồ nông của mình qua OpenRouter, trả 0,25 USD cho đầu ra. Mô hình đã sử dụng 95 token đầu vào và 16.658 token đầu ra (13.241 token suy luận). SVG tạo ra có chất lượng hình ảnh kém nhưng văn bản thay thế (alt text) lại tốt. Willison lưu ý rằng benchmark con bồ nông không còn dự đoán được chất lượng tổng thể của mô hình nhưng vẫn hữu ích cho việc kiểm tra 'hello world', ước tính chi phí và kiểm tra khả năng cơ bản.
Nguồn: Simon Willison — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới