⚡ BREAKING
MallitAvoin lähdekoodi 🇺🇸 27.07.2026 02:02

Kimi K3: 2,8 biljoonaa parametria ja mitä voimme edelleen oppia Pelican-vertailuarvosta

Moonshot AIMoonshot AI DeepSeekDeepSeek AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Kiinalainen tekoälylaboratorio Moonshot AI on julkaissut Kimi K3 -mallin, jossa on 2,8 biljoonaa parametria. Se väittää ylittävänsä Claude Opus 4.8:n ja GPT-5.5:n, mutta jäävänsä jälkeen Claude Fable 5:stä ja GPT-5.6 Sol:sta. Malli on saatavilla verkkosivuston ja API:n kautta, ja avoimet painot luvataan 26. heinäkuuta 2026 mennessä. Simon Willison testasi sitä ”pelikaani pyörällä” -SVG-vertailuarvollaan ja huomasi korkeat kustannukset sekä raskaan päättelytokenien käytön.
Moonshot AI julkisti Kimi K3:n, joka on heidän kykenevimmillään malli, jossa on 2,8 biljoonaa parametria. Se on saatavilla nyt heidän verkkosivustonsa sekä ohjelmointirajapintansa kautta. Avoimen painon julkaisu on ajoitettu 27. heinäkuuta 2026. Moonshot väittää, että se päihittää Claude Opus 4.8:n ja GPT-5.5:n omissa vertailuissaan, mutta häviää Claude Fable 5:lle ja GPT-5.6 Sol:lle. Hinnoittelu on 3 dollaria miljoonalta syöte tokenilta ja 15 dollaria miljoonalta tuloste tokenilta, mikä tekee siitä tähän mennessä kalleimman kiinalaisen tekoälymallin. Simon Willison testasi K3:a OpenRouterin kautta pelikaani SVG-vertailullaan, maksaen 0,25 dollaria tulosteesta. Malli käytti 95 syöte tokenia ja 16 658 tuloste tokenia (joista 13 241 oli päättely tokenia). Luotu SVG oli visuaaliselta laadultaan heikko, mutta vaihtoehtoinen teksti oli hyvä. Willison huomauttaa, että pelikaani-vertailu ei enää ennusta mallin yleistä laatua, mutta on edelleen hyödyllinen 'hello world' -testauksessa, kustannusarvioinnissa ja perustoimintojen tarkistuksessa.
Lähde: Simon Willison — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset