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Kimi K3: 2,8 Trilhões de Parâmetros e o que Ainda Podemos Aprender com o Benchmark Pelicano
Moonshot AI
DeepSeek
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
O laboratório chinês de inteligência artificial Moonshot AI lançou o Kimi K3, um modelo com 2,8 trilhões de parâmetros, afirmando que ele supera Claude Opus 4.8 e GPT-5.5, mas fica atrás de Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol. O modelo está disponível via site e API, com pesos abertos prometidos para 27 de julho de 2026. Simon Willison o testou com seu benchmark SVG de 'pelicano em uma bicicleta', notando o alto custo e o uso intenso de tokens de raciocínio.
A Moonshot AI anunciou o Kimi K3, seu modelo mais capaz, com 2,8 trilhões de parâmetros, disponível agora em seu site e via API. O lançamento open-weight está agendado para 27 de julho de 2026. A Moonshot afirma que ele supera o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5 em benchmarks auto-relatados, mas perde para o Claude Fable 5 e o GPT-5.6 Sol. O preço é de 3 dólares por milhão de tokens de entrada e 15 dólares por milhão de tokens de saída, tornando-o o modelo de IA chinês mais caro até o momento. Simon Willison testou o K3 com seu benchmark de SVG de pelicano via OpenRouter, pagando 0,25 dólar pela saída. O modelo usou 95 tokens de entrada e 16.658 tokens de saída (13.241 tokens de raciocínio). O SVG gerado era de baixa qualidade visual, mas o texto alternativo era bom. Willison observa que o benchmark do pelicano não é mais preditivo da qualidade geral do modelo, mas continua útil para testes 'hello world', estimativa de custos e verificação de capacidades básicas.
Fonte: Simon Willison —
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