GeForce RTX 2080 Ti bất ngờ trở thành lựa chọn hot cho trí tuệ nhân tạo (AI) cục bộ - card nhớ đôi được bán với giá 500 đô la
NVIDIA
Các card đồ họa GeForce RTX 2080 Ti được tùy biến với dung lượng bộ nhớ đôi lên tới 22GB đang được bán trên eBay với giá khoảng 500 đô la, nhắm đến các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) cục bộ. Việc tùy biến này thay thế các mô-đun bộ nhớ GDDR6 1GB bằng loại 2GB, cho phép các mô hình AI lớn hơn có thể vừa trong bộ nhớ cục bộ. Những card này vẫn giữ hỗ trợ CUDA và Tensor Core nhưng thiếu một số tính năng mới hơn.
Turing generation siêu phẩm GeForce RTX 2080 Ti, ra mắt cách đây gần tám năm, ban đầu đi kèm 11GB GDDR6. Giờ đây, các phiên bản mod không chính thức với bộ nhớ gấp đôi đang được bán tích cực trên thị trường chợ đen như một giải pháp làm sẵn cho các tác vụ AI và tính toán cục bộ. Các nhà bán hàng trên eBay rao bán những chiếc card mod với 22GB GDDR6 với giá khởi điểm từ 499 đô la Mỹ, theo VideoCardz. Điều thú vị là người bán không đảm bảo thương hiệu cụ thể; các thương hiệu có thể bao gồm Gigabyte, MSI, Asus và Leadtek, tùy thuộc vào tình trạng hàng có sẵn. Việc mod này liên quan đến việc thay thế các chip nhớ GDDR6 1GB bằng các mô-đun 2GB, và vì RTX 2080 Ti hỗ trợ 11 kênh bộ nhớ hoạt động trên bus 352-bit, tổng VRAM tăng gấp đôi lên 22GB. Điều này cũng đòi hỏi phải điều chỉnh cấu hình bộ nhớ của card để GPU nhận diện được các mô-đun lớn hơn. Mặc dù bộ nhớ thêm không tăng hiệu suất thô của GPU TU102 với 4352 lõi CUDA, nhưng nó cho phép các mô hình AI lớn hơn, tập dữ liệu và khối lượng công việc tạo hình ảnh nằm gọn trong bộ nhớ cục bộ, khiến những chiếc card Turing cũ này trở thành một lựa chọn thay thế khác thường cho những người ưu tiên dung lượng bộ nhớ hơn hiệu năng thế hệ hiện tại. RTX 2080 Ti cũng giữ hỗ trợ CUDA và Tensor Core, mặc dù các tensor core của nó không hỗ trợ một số định dạng độ chính xác thấp và các tính năng khác được giới thiệu trong các kiến trúc Nvidia mới hơn. Một nhà bán hàng tuyên bố rằng những chiếc card mod này hoạt động với trình điều khiển Nvidia tiêu chuẩn mà không cần phần mềm tùy chỉnh.
Nguồn: 3DNews —
bản gốc
