GeForce RTX 2080 Ti inesperadamente se torna sucesso para IA local - placas com memória duplicada vendidas por US$ 500
NVIDIA
Placas de vídeo GeForce RTX 2080 Ti modificadas com VRAM duplicada para 22GB estão sendo vendidas no eBay por cerca de US$ 500, destinadas a tarefas de IA local. A modificação substitui módulos GDDR6 de 1GB por versões de 2GB, permitindo que modelos de IA maiores caibam na memória local. Essas placas mantêm suporte a CUDA e Tensor Cores, mas carecem de alguns recursos mais recentes.
A placa GeForce RTX 2080 Ti topo de linha da geração Turing, lançada há quase oito anos, originalmente vinha com 11GB de memória GDDR6. Agora, versões modificadas não oficialmente com o dobro de VRAM são vendidas ativamente em mercados de segunda mão como soluções prontas para tarefas locais de IA e computação. Vendedores no eBay oferecem essas placas modificadas com 22GB de GDDR6 por preços a partir de $499, de acordo com o VideoCardz. Curiosamente, os vendedores não garantem uma marca específica; as marcas possíveis incluem Gigabyte, MSI, Asus e Leadtek, dependendo da disponibilidade do estoque. A modificação envolve substituir os chips de memória GDDR6 de 1GB por módulos de 2GB e, como a RTX 2080 Ti suporta 11 canais de memória ativos em um barramento de 352 bits, o total de VRAM dobra para 22GB. Isso também requer ajustar a configuração de memória da placa para que a GPU reconheça os módulos maiores. Embora a memória extra não aumente o desempenho bruto da GPU TU102 com 4352 núcleos CUDA, ela permite que modelos de IA maiores, conjuntos de dados e cargas de trabalho de geração de imagens caibam inteiramente na memória local, tornando essas antigas placas Turing uma alternativa incomum para usuários que priorizam a capacidade de memória em relação ao desempenho da geração atual. A RTX 2080 Ti também mantém suporte a CUDA e Tensor Cores, embora seus Tensor Cores não suportem alguns formatos de baixa precisão e outros recursos introduzidos nas arquiteturas mais recentes da Nvidia. Um vendedor afirma que essas placas modificadas funcionam com drivers padrão da Nvidia, sem software personalizado.
Fonte: 3DNews —
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