La GeForce RTX 2080 Ti se convierte inesperadamente en un éxito para la IA local: tarjetas con memoria duplicada se venden por 500 dólares

La GeForce RTX 2080 Ti insignia de la generación Turing, lanzada hace casi ocho años, originalmente venía con 11 GB de memoria GDDR6. Ahora, versiones modificadas extraoficialmente con el doble de VRAM se venden activamente en mercados secundarios como soluciones listas para tareas locales de IA y cómputo. Los vendedores en eBay ofrecen estas tarjetas modificadas con 22 GB de GDDR6 por precios desde $499, según VideoCardz. Curiosamente, los vendedores no garantizan una marca específica; las posibles marcas incluyen Gigabyte, MSI, Asus y Leadtek, dependiendo de la disponibilidad de stock. La modificación implica reemplazar los chips de memoria GDDR6 de 1 GB por módulos de 2 GB, y dado que la RTX 2080 Ti soporta 11 canales de memoria activos en un bus de 352 bits, el VRAM total se duplica a 22 GB. Esto también requiere ajustar la configuración de memoria de la tarjeta para que la GPU reconozca los módulos más grandes. Si bien la memoria adicional no aumenta el rendimiento bruto de la GPU TU102 con 4352 núcleos CUDA, permite que modelos de IA, conjuntos de datos y cargas de trabajo de generación de imágenes más grandes quepan completamente en la memoria local, convirtiendo a estas antiguas tarjetas Turing en una alternativa inusual para usuarios que priorizan la capacidad de memoria sobre el rendimiento de la generación actual. La RTX 2080 Ti también conserva el soporte de CUDA y los núcleos Tensor, aunque sus núcleos Tensor no soportan algunos formatos de menor precisión y otras características introducidas en las arquitecturas más nuevas de Nvidia. Un vendedor afirma que estas tarjetas modificadas funcionan con los controladores estándar de Nvidia sin software personalizado.