Fable writes GPU kernels, AI automation, and analog computing: Import AI 464 digest

В выпуске Import AI 464 обсуждаются три значимых события в области ИИ. Система Fable написала первое подлинное и самое быстрое мегаядро для KernelBench-Mega, обеспечив ускорение в 18,71 раза на RTX PRO 6000 Blackwell по сравнению с оптимизированным PyTorch. Fable справилась с задачей одним кооперативным запуском ядра на токен, тогда как другие решения требовали от 4 до 14 запусков. Это указывает на прогресс в автоматизации задач, необходимых для разработки ИИ. Исследователи из CAIS и Scale Labs отметили рост успешности ИИ-систем на тесте Remote Labor Index с 2,5% (октябрь 2025) до 16,1% (июль 2026). Модели GPT-5.5, Opus 4.8 и Fable 5 показали 6,3%, 8,3% и 16,1% соответственно. Это означает, что ИИ всё лучше справляется с дорогими онлайн-задачами, что может повлиять на экономику. Кроме того, опубликован бенчмарк OSWORLD 2.0, содержащий 108 долгосрочных задач, требующих многошаговой работы с компьютером (медианное время выполнения человеком — 1,6 часа). Лучший результат показал Claude Opus 4.8 (20,6% бинарной точности), что говорит о значительном росте сложности по сравнению с OSWORLD 1.0.