Fable escribe kernels GPU, automatización con IA y computación analógica: resumen Import AI 464
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El resumen de noticias Import AI 464 destaca tres temas clave: el sistema de IA Fable creó el kernel GPU más rápido para KernelBench-Mega, los sistemas de IA lograron un 16.1% de éxito en la prueba de la Iniciativa de Trabajo Remoto (RLI), y se publicó el punto de referencia OSWORLD 2.0 para evaluar tareas informáticas de largo plazo.
En el nuevo número de Import AI 464 se analizan tres eventos significativos en el ámbito de la Inteligencia Artificial. El sistema Fable escribió el primer y más rápido megakernel auténtico para KernelBench-Mega, logrando una aceleración de 18,71 veces en una RTX PRO 6000 Blackwell en comparación con PyTorch optimizado. Fable resolvió la tarea con una sola ejecución cooperativa de kernel por token, mientras que otras soluciones requerían entre 4 y 14 ejecuciones. Esto indica un avance en la automatización de tareas necesarias para el desarrollo de la IA. Investigadores del CAIS (Centro para la Seguridad de la Inteligencia Artificial) y Scale Labs observaron un aumento en la tasa de éxito de los sistemas de IA en el test Remote Labor Index, pasando del 2,5% (octubre de 2025) al 16,1% (julio de 2026). Los modelos GPT-5.5, Opus 4.8 y Fable 5 alcanzaron un 6,3%, 8,3% y 16,1%, respectivamente. Esto significa que la IA está manejando cada vez mejor tareas online costosas, lo que podría afectar a la economía. Además, se publicó el benchmark OSWORLD 2.0, que contiene 108 tareas de largo plazo que requieren trabajo informático de múltiples pasos (tiempo medio de ejecución humano: 1,6 horas). El mejor resultado lo obtuvo Claude Opus 4.8 (20,6% de precisión binaria), lo que indica un incremento significativo en la complejidad en comparación con OSWORLD 1.0.
Fuente: Import AI —
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