⚡ TIN NÓNG
Cơn bão giá rẻ của DeepSeek chinh phục Thung lũng Silicon: Các nền tảng nước ngoài cạnh tranh trợ giá cho V4 Flash
DeepSeek
Anthropic
OpenCode
Nous Research
Cline
Việc ra mắt V4 Flash của DeepSeek đã gây ra một cuộc chiến giá, với các nền tảng nước ngoài thêm trợ giá trên mức giá vốn đã thấp. Hiệu suất của mô hình được cải thiện đáng kể sau một lần chạy đào tạo lại, giờ đây sánh ngang với các mô hình hàng đầu với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, gây ra cơn sốt trong giới phát triển và định hình lại hệ sinh thái AI.
DeepSeek V4 Flash đã châm ngòi cho một cuộc cách mạng về giá, khiến các nhà phát triển trên toàn thế giới không khỏi kinh ngạc trước những mức chi phí như 0,07 nhân dân tệ cho một game bắn súng không gian 3D và 0,5 nhân dân tệ cho một game kiểu Counter-Strike. OpenCode cho biết nền tảng của họ đã xử lý tới 8 nghìn tỷ token của DeepSeek Flash chỉ trong một ngày. Các bên trung gian ở nước ngoài cũng đua nhau tung trợ giá: Nous Portal giảm giá 90% cho V4 Flash trong bảy ngày, khiến mức giá rẻ hơn Fable 5 tới hơn một nghìn lần, còn Cline — một tác nhân lập trình (coding agent) mã nguồn mở — đã tăng gấp ba lần hạn mức miễn phí sau khi phát hiện chi phí sử dụng thực tế thấp hơn dự kiến rất nhiều. Hiệu suất của mô hình này tăng vọt sau lần huấn luyện lại vào ngày 31 tháng 7, với điểm DeepSWE nhảy từ 7,3 lên 54,4, điểm Cybergym đạt 76,7, và điểm Terminal Bench 2.1 chạm mức 82,7, trong khi chỉ số thông minh Artificial Analysis tăng lên 50, vượt qua chính mô hình V4 Pro của DeepSeek. Với mức giá 0,14 đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu vào và 0,28 đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu ra (trường hợp cache miss - không trúng bộ nhớ đệm), đây được xem là mô hình hàng đầu (frontier model) rẻ nhất được biết đến hiện nay. Sự kết hợp giữa giá cả và hiệu năng này đang khiến nhiều nhà phát triển chuyển hướng sang các mô hình mã nguồn mở, đồng thời tạo điều kiện cho các cá nhân và nhóm nhỏ có ngân sách hạn chế có thể thử nghiệm xây dựng sản phẩm AI. Bên cạnh đó, Cui Tianyi, người đứng đầu bộ phận Harness của DeepSeek, đã thông báo tuyển dụng công khai để thử nghiệm nội bộ các dự án Agent Harness, hé lộ khả năng sắp ra mắt công cụ DeepSeek Code.
Nguồn: QbitAI 量子位 —
bản gốc
