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ModelosNegócios e Mercado 🇨🇳 04.08.2026 12:02

A Tempestade de Preços Baixos da DeepSeek Conquista o Vale do Silício: Plataformas no Exterior Competem para Subsidiar o V4 Flash

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O lançamento do V4 Flash da DeepSeek desencadeou uma guerra de preços, com plataformas no exterior adicionando subsídios sobre preços já baixos. O desempenho do modelo melhorou drasticamente após uma rodada de retreinamento, agora rivalizando com os principais modelos a uma fração do custo, provocando uma corrida entre desenvolvedores e remodelando o ecossistema de IA.
O V4 Flash da DeepSeek provocou uma revolução de preços, com desenvolvedores ao redor do mundo maravilhados com custos como 0,07 yuans para um jogo de tiro em espaço 3D e 0,5 yuans para um jogo semelhante ao Counter-Strike. A OpenCode relatou ter processado 8 trilhões de tokens do DeepSeek Flash em sua plataforma em um único dia. Intermediários no exterior estão acumulando subsídios: o Nous Portal ofereceu um desconto de 90% no V4 Flash por sete dias, tornando-o mais de mil vezes mais barato que o Fable 5, enquanto o Cline, um agente de codificação de código aberto, triplicou seu nível gratuito após descobrir que os custos de uso eram surpreendentemente baixos. O desempenho do modelo aumentou após um retreinamento em 31 de julho, com as pontuações do DeepSWE saltando de 7,3 para 54,4, Cybergym alcançando 76,7 e Terminal Bench 2.1 chegando a 82,7, enquanto o índice de inteligência da Artificial Analysis subiu para 50, superando o próprio V4 Pro da DeepSeek. A US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída (cache miss), é o modelo de fronteira mais barato conhecido. Essa combinação de preço e desempenho está direcionando desenvolvedores para modelos de código aberto e permitindo que indivíduos e pequenas equipes com orçamento limitado prototipem produtos de IA. Além disso, Cui Tianyi, líder do Harness da DeepSeek, anunciou recrutamento aberto para testes internos de projetos do Agent Harness, sugerindo uma próxima ferramenta DeepSeek Code.
Fonte: QbitAI 量子位 — original
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