Trải nghiệm thực tế DeepSeek Harness: Tôi tha thứ cho việc tăng giá

DeepSeek cuối cùng đã phát hành và mã nguồn mở DeepSeek Harness (DSH), một bộ khung tác tử (agent harness) mà tác giả đã thử nghiệm beta gần nửa tháng. Bộ khung này được xây dựng trên kiến trúc plug-in có thể cắm thêm được gọi là Cordis, cho phép người dùng tùy chỉnh mọi thứ từ mô hình, công cụ đến chiến lược và lưu trữ, giúp nó có tính mô-đun cao và thân thiện với việc tự làm (DIY). Với hơn 100 plug-in tích hợp, DSH được xem là 'Android của kỷ nguyên tác tử' so với triết lý 'iPhone' khép kín hơn của Codex. Trong các bài kiểm tra thực tế, các mô hình do DSH dẫn dắt cho thấy hiệu suất vượt trội đáng kể trong các nhiệm vụ tầm xa (long-horizon), chẳng hạn như tạo mô hình 3D của Trư Bát Giới mà không cần lời nhắc phức tạp, mất 20 phút với DSH so với 6 phút với Codex, mặc dù Codex tạo ra kết quả kém chân thực hơn. Bộ khung bao gồm các tính năng như chế độ xem quỹ đạo (trajectory view) để gỡ lỗi, kỹ năng (skills) để rà soát mã và tài liệu, cũng như bảng điều khiển sử dụng token cho thấy tỷ lệ trúng bộ nhớ đệm (cache hit) cao khoảng 99%. DSH hỗ trợ các cấu hình sẵn (presets) tùy chỉnh và cho phép người dùng tạo plug-in, với một Cửa hàng Plug-in (Plugin Store) đã được hứa hẹn. Tác giả kết luận rằng các mô hình DeepSeek hoạt động tốt nhất khi kết hợp với bộ khung của chính họ, và hệ sinh thái mở có thể thúc đẩy sự tiến hóa do cộng đồng dẫn dắt của các tác tử AI.