Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đạt đột phá: tác tử AI mã nguồn mở 'Hyra' giải được bài toán khiến AlphaEvolve, GPT và Claude bó tay

Một bản in trước mới trên arXiv giải quyết một bài toán tồn tại lâu nay trong tổ hợp cộng tính, với cấu trúc then chốt do Hyra, một tác tử AI mã nguồn mở từ Tencent dựa trên mô hình Hy3, đề xuất. Dù AlphaEvolve từ Google DeepMind, GPT và Claude đã thử, không ai thành công, và lời giải của Hyra đã được xác minh chính thức trong trình trợ lý chứng minh Lean. Thành tựu này đánh dấu một cột mốc khi là kết quả toán học AI lớn đầu tiên của một mô hình mã nguồn mở, và nhà toán học Thomas Bloom đã chứng thực kết quả, thậm chí liệt kê 'Hyra' là đồng tác giả.

一篇题为《解决和集与差集关系中最优指数的确定》的新预印本论文，作者为林浩伟（腾讯混元）和 Shanda Li（卡内基梅隆大学），解决了加性组合学中的一个核心问题，该问题曾难倒领先的人工智能系统，包括谷歌DeepMind的AlphaEvolve、GPT和Claude。该问题涉及界定和集与差集增长率之比，此前基于人工智能的研究仅取得了约1.14的指数，但真实上限被证明恰好为2。这一突破源于研究者允许人工智能代理Hyra以自然语言提出构造和证明草图，而非仅依赖显式列表，从而产生了一种新颖的构造，随后通过人工和Lean 4形式化证明进行了验证。Hyra是腾讯基于Hy3模型（一款在Apache 2.0许可下发布的295B MoE模型）开发的开源研究代理，它运行了大约一天，期间使用GPT-5.6 Sol作为评判者来引导搜索，但最终构造由人类独立检查。数学家托马斯·布鲁姆以严谨审查人工智能声明而闻名，他验证了结果，甚至重新表述了该定理，并将作者列为“林、李和Hyra”，从而承认人工智能为共同作者。尽管该预印本尚未经过同行评审，但机器验证的Lean证明与独立的人工验证相结合，使其成为人工智能对数学的一项罕见且可信的贡献，尤其值得注意的是，它来自开源模型，与以往闭源模型的成就形成对比。

Nguồn: Habr — хаб ИИ — bản gốc