Des chercheurs chinois franchissent une étape majeure : l’agent IA open source « Hyra » résout un problème mathématique qui a déconcerté AlphaEvolve, GPT et Claude

Un nouveau preprint sur arXiv intitulé « Settling the Optimal Exponent Relating Sumsets and Difference Sets » de Haowei Lin (Tencent Hunyuan) et Shanda Li (Université Carnegie Mellon) résout une question centrale en combinatoire additive qui avait défié les principaux systèmes d'IA, y compris AlphaEvolve de Google DeepMind, GPT et Claude. Le problème concerne la majoration du rapport entre la croissance de la somme d'ensembles et celle de la différence d'ensembles, où les résultats précédents obtenus par l'IA n'atteignaient que des exposants autour de 1,14, alors que la borne supérieure réelle est prouvée être exactement 2. La percée est survenue lorsque les chercheurs ont permis à l'agent d'IA Hyra de proposer des constructions et des esquisses de preuves en langage naturel plutôt que seulement des listes explicites, ce qui a conduit à une construction novatrice ensuite vérifiée manuellement et par une preuve formelle en Lean 4. Hyra, un agent de recherche open source de Tencent basé sur le modèle Hy3 (un modèle MoE de 295B publié sous licence Apache 2.0), a travaillé pendant environ une journée avec GPT-5.6 Sol utilisé comme juge pour guider la recherche, mais la construction finale a été vérifiée indépendamment par des humains. Le mathématicien Thomas Bloom, connu pour son examen rigoureux des affirmations de l'IA, a vérifié le résultat et a même reformulé le théorème, listant les auteurs comme « Lin, Li, et Hyra », reconnaissant ainsi l'IA comme co-auteur. Bien que le preprint ne soit pas encore évalué par les pairs, la combinaison d'une preuve vérifiée par machine en Lean et d'une vérification humaine indépendante en fait une contribution crédible et rare de l'IA aux mathématiques, d'autant plus notable qu'elle provient d'un modèle open source, contrastant avec les réalisations précédentes de modèles fermés.